1 085 matchs analysés
Matchs
Total buts
Vic. domicile
Vic. extérieur
Distribution des buts
Résultats
Buts moyens par mois
Buts par jour
Dom. vs Ext.
#ÉquipeMJVNDBPBCDiffPtsForme
Valeurs marchandes
Top joueurs
?

Valeur marchande
Évolution valeur
Comparaison équipe

Comparateur de joueurs

Sélectionne deux joueurs pour comparer leurs valeurs marchandes et leur évolution

VS

Palmarès de la saison

Les records, les meilleurs et les pires performances de Ligue 1

🎯

Prédiction de résultat (Random Forest)

Classification 3 classes à partir de la forme récente des équipes (rolling 5 matchs + stats saison)
Accuracy
53.3%
+7.8 pts vs baseline
F1 Score
0.39
Macro average
Matchs
896
Features complètes
Features
16
Rolling + saison
Matrice de confusion
Prédit Dom.
Prédit Nul
Prédit Ext.
Réel Dom.
64
1
17
Réel Nul
27
0
11
Réel Ext.
27
1
32
Top features
💰

Prédiction de valeur marchande (XGBoost)

Régression sur 714 joueurs Transfermarkt — Prédit la valeur en fonction du club, âge et position
0.018
Variance expliquée
MAE
7.3M€
Erreur moyenne
RMSE
11.7M€
Erreur quadratique
Joueurs
714
Transfermarkt
Prédictions vs réalité
🧬

Clustering de joueurs (K-Means)

Segmentation non-supervisée en profils (buteur, créateur, défenseur) avec méthode du coude
K optimal
8
Clusters
Silhouette
0.57
Qualité
Joueurs
19
90+ min
Features
8
Métriques perf.
Méthode du coude
Silhouette par K

Simulateur de match

Sélectionne deux équipes pour voir les probabilités basées sur les stats de la saison

VS
Résultat
Score le plus probable
— - —
Confrontations directes