Football Analytics Dashboard

Matchs

—

Total buts

—

Vic. domicile

—

Vic. extérieur

—

Distribution des buts

Résultats

Buts moyens par mois

Buts par jour

Dom. vs Ext.

#	Équipe	MJ	V	N	D	BP	BC	Diff	Pts	Forme

Valeurs marchandes

Top joueurs

?

—

———

Valeur marchande

—

Évolution valeur

Comparaison équipe

Comparateur de joueurs

Sélectionne deux joueurs pour comparer leurs valeurs marchandes et leur évolution

Joueur 1

VS

Joueur 2

Palmarès de la saison

Les records, les meilleurs et les pires performances de Ligue 1

🎯

Prédiction de résultat (Random Forest)

Classification 3 classes à partir de la forme récente des équipes (rolling 5 matchs + stats saison)

Accuracy

53.3%

+7.8 pts vs baseline

F1 Score

0.39

Macro average

Matchs

896

Features complètes

Features

16

Rolling + saison

Matrice de confusion

Prédit Dom.

Prédit Nul

Prédit Ext.

Réel Dom.

64

1

17

Réel Nul

27

0

11

Réel Ext.

27

1

32

Top features

💰

Prédiction de valeur marchande (XGBoost)

Régression sur 714 joueurs Transfermarkt — Prédit la valeur en fonction du club, âge et position

R²

0.018

Variance expliquée

MAE

7.3M€

Erreur moyenne

RMSE

11.7M€

Erreur quadratique

Joueurs

714

Transfermarkt

Prédictions vs réalité

🧬

Clustering de joueurs (K-Means)

Segmentation non-supervisée en profils (buteur, créateur, défenseur) avec méthode du coude

K optimal

8

Clusters

Silhouette

0.57

Qualité

Joueurs

19

90+ min

Features

8

Métriques perf.

Méthode du coude

Silhouette par K

Simulateur de match

Sélectionne deux équipes pour voir les probabilités basées sur les stats de la saison

Domicile

VS

Extérieur

Résultat

—

Score le plus probable

— - —

Confrontations directes